20/05/2026 · 16:02

Google admite que no puede satisfacer la demanda de IA: qué significa para empresas porteñas

El CEO de Google reconoció que la demanda de inteligencia artificial supera su capacidad de cómputo, pese a invertir hasta USD 190.000 millones anuales. La confesión impacta en empresas de CABA y el conurbano que dependen de estos servicios.

Por Ramiro Achaval Redacción Notibaires24
Google admite que no puede satisfacer la demanda de IA: qué significa para empresas porteñas

En una entrevista tras la keynote de Google I/O 2026, Sundar Pichai hizo una admisión que no había aparecido en su presentación oficial. Cuando le preguntaron si Google tenía más demanda que capacidad de cómputo disponible, el CEO de Google respondió con una sola palabra: "Absolutamente".

La confesión describe mejor que cualquier presentación corporativa el momento crítico que atraviesa la industria tecnológica. La compañía que invierte entre USD 180.000 y 190.000 millones al año en centros de datos reconoce, por boca de su máximo ejecutivo, que esa inversión no alcanza para servir todo lo que sus clientes demandan.

Para las empresas de Ciudad de Buenos Aires y el conurbano que dependen de servicios de inteligencia artificial de Google Cloud, esta situación plantea desafíos inmediatos. Muchas compañías tecnológicas de Puerto Madero y el corredor norte del Gran Buenos Aires ya reportan dificultades para acceder a la capacidad de procesamiento que necesitan para sus desarrollos.

Pichai explicó que los costos están subiendo, que el precio de la memoria y otros componentes presiona al alza, y que con un mismo presupuesto se obtiene menos capacidad de cómputo de la planificada. Además, los clientes ven demostraciones del modelo Gemini 3.5 Flash corriendo a 800 tokens por segundo y exigen acceso inmediato.

El problema se agrava del lado del cliente. Pichai reveló que escucha de directores de tecnología de muchas compañías que sus presupuestos anuales destinados a IA ya se agotaron y todavía falta más de medio año. "Y creo que el problema se va a poner peor a medida que avancemos en el año", advirtió.

Frente a este panorama, Google presenta como solución el modelo Gemini 3.5 Flash, diseñado para ser "extraordinariamente eficiente en costo" comparado con otros modelos de nivel similar. La recomendación de Pichai es concreta: usar una mezcla, reservar los modelos más caros para tareas que realmente los necesiten, y mover el grueso del volumen a Flash.

Esta estrategia resuelve dos problemas simultáneamente. El del cliente, que ve su factura reducirse, y el de Google, que distribuye mejor un recurso escaso. La propia Google está usando internamente una combinación de Pro y Flash, según confirmó su CEO.

La conversación también abordó otros desafíos. Pichai mencionó su preocupación por los modelos abiertos chinos y si Estados Unidos hace lo suficiente para mantenerse en la frontera tecnológica. También reconoció límites físicos: permisos para construir centros de datos, energía disponible y componentes específicos. "Hay cuellos de botella sistémicos en todas las capas", admitió.

Para el ecosistema tecnológico argentino, especialmente las startups y empresas de Palermo y Villa Crespo que desarrollan soluciones basadas en IA, esta situación implica repensar estrategias y optimizar el uso de recursos computacionales en un mercado cada vez más competitivo.

Quién es
Sundar Pichai
Antecedentes
Google I/O 2026
En contexto
Inversión en infraestructura

Preguntas frecuentes

¿Por qué Google no puede satisfacer la demanda de IA?
Los costos de componentes como memoria están subiendo y la demanda crece más rápido que la capacidad de construir infraestructura.
¿Qué solución propone Google para empresas?
Usar una mezcla de modelos: reservar los más caros para tareas críticas y usar Gemini 3.5 Flash para el grueso del trabajo.
¿Cómo afecta esto a empresas argentinas?
Las compañías locales que usan servicios de Google Cloud pueden enfrentar limitaciones de acceso y necesitar optimizar sus estrategias de IA.

Comentarios

Lector· hace unos minutos
Trabajo en una startup de Palermo y esto nos está pegando fuerte. Los costos de IA se nos fueron al carajo y encima no conseguimos la capacidad que necesitamos.
Lector· hace unos minutos
Era obvio que iba a pasar. La demanda creció exponencialmente pero la infraestructura no puede seguir ese ritmo. Google al menos es honesto.
Lector· hace unos minutos
@TechBuenos honesto? Nos vienen vendiendo que tienen capacidad infinita y ahora salen con esto. Puro marketing.
Lector· hace unos minutos
En mi empresa de Villa Crespo ya nos dijeron que tenemos que optimizar todo. Flash va a ser nuestro mejor amigo parece.
Lector· hace unos minutos
Esto es una oportunidad para empresas locales que desarrollen soluciones más eficientes. El mercado se va a reorganizar.
Lector· hace unos minutos
190 mil millones de dólares al año y no les alcanza? Algo está muy mal en esta industria.
Lector· hace unos minutos
@Carla Mendez el problema es que la demanda creció 10x en dos años. Ninguna infraestructura aguanta eso.
Lector· hace unos minutos
Mientras tanto Microsoft y OpenAI se deben estar frotando las manos. Competencia pura.
Lector· hace unos minutos
Nosotros ya migramos parte de nuestros procesos a modelos locales. No podemos depender solo de Google.
Lector· hace unos minutos
¿Y los chinos? Pichai mencionó modelos abiertos chinos. Capaz es hora de diversificar proveedores.
Lector· hace unos minutos
@Pablo Gutierrez ni loco uso tecnología china para datos sensibles. Prefiero pagar más y quedarme con proveedores confiables.
Lector· hace unos minutos
En Avellaneda tenemos un data center chico pero eficiente. Estos problemas de Google nos pueden beneficiar si sabemos aprovechar.

Con información de Infobae.